aiteam.py 运行总结更新时间：2026-06-09 当前脚本定位aiteam.py 现在只处理明确提供的成员邮箱，不再使用随机邮箱模式。 必须通过下面任一方式提供邮箱： 12python aiteam.py --email-file members.txt --workers 1 --verbosepython aiteam.py --email user@team.edu.sixoner.com --workers 1 --verbose 不提供 --email-file 或 --email 会直接退出。 推荐运行命令只跑成员文件里的邮箱： 1python aiteam.py --email-file members.txt --workers 1 --verbose 只跑指定企业域名，过滤掉 Gmail、普通邮箱等： 1python aiteam.py --email-file members.txt --domain-filter team.edu.sixoner.com --workers 1 --verbose 限制最多处理数量： 1python aiteam. ...

Workflow ChatWorkflow Chat 是一个开源 Digital Employee OS 原型，Openclaw与Codex、Dify等的结合，多角色协作与LLM节点自动编排—下一代开源数字人系统，让每个人都能当老板。 这个项目最主要的不是开发具体操作，而是控制操作：数字员工负责理解目标、整理输入、调用工具/工作流 API、等待人工审批、记录执行过程，而不是绕过控制层直接做高风险动作。 目前仅是MVP版本，正在完善中 我们要解决什么样的痛点？ 数字员工不再是一次用完就不知道下次该做什么的小白 在遇到比较重要的节点操作时，由我们人为选择下一步操作 不是单个workflow，执行固定的操作，在这里workflow将和mcp一样 可以在一个可视化页面优化员工的提示词和命令 集成聊天/沟通软件，随时指挥和监控您的数字员工；目前支持telegram、微信bot 与现有热门生态集成，让工作流搭建不再陌生；目前仅支持Dify、Codex；Claude Code、Coze、n8n、openclaw等正在路上 您可以自定义您和您员工的角色提示词，让消息不再冷冰冰 ...

如果你爱折腾，你可以看看这篇文章 原文链接：绝密教程—ChatGPT Plus账号无限供应+sub2api中转站搭建+Ip-sentinel节点加固，下一个天才程序员就是你 | 天香园 ChatGPT Plus账号破解只需两三块一个虚拟手机号就可以得到一个Plus账号；先说好这个方法随时都有可能被修复，免责声明先说好，但目前是可行的—2026.5.23 先随便注册个邮箱，可以用outlook.com的邮箱，基本无限供应；然后去chatgpt里登录； 登录成功后选择土区全局代理/TUN模式（可以试试其它地区的代理，我这边土区是没问题的）：如果没有免费试用那么你的那个代理区域就不行,现在好像是日区或巴西 进入页面后开启美区全局代理/TUN，进来后选择PayPal付款，信息随便填： 进来后国家选美国，邮箱随便填 进入新页面后需要输入美区手机号了，这边推荐几个接码平台接码： a.62-us.com/api/get_sms?key=f436ffc29a11db567b37bce77adaf69c [NexSMS Active](http ...

这边使用的英博云工作台进行云训练测试，新人可以白嫖50额度 有钱就创建个H100的服务器，我用的4090 进入Jupyter终端输入 1pip install datasets peft trl accelerate datasets用于加载数据 peft(Parameter Efficient Fine-Tuning) LoRA库就在里面 是由 Hugging Face 开发的一个开源软件库 trl 更方便用于做指令微调 accelerate 用于管理多GPU或混合精度训练 下载好就运行下面的代码检查模型 1model_path= "/public/huggingface-models/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1" 加载模型 12345678910111213from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMimport torchtokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( model_ ...

这篇文章会持续更新…… 如果你正好闲暇之余，欢迎来看我的项目事业历程….. 更新这篇文章的目的是记录我的历程，我内心是一个爱记录的人…. 为什么我说我是全干工程师？读完这篇文章你就知道了 大一懵懂的发芽期，高考完的那个暑假，我被网上各种的游戏、二创吸引，就想自己去学习动画制作。大一上，别人还在学C语言的时候，我自己在研究影视动画后期方向，自己剪视频，做二次元动画，自己接单，自己赚钱，虽然没赚多少小几百块，但至少这也是我的第一笔主动收入，大一上主要还是在熟悉校园生活；参考作品： 有神明之眼的散兵(动态图片)_哔哩哔哩_bilibili [PS+AE]人物动效教学，一看就懂!_哔哩哔哩_bilibili 大一的寒假，AI绘画刚刚兴起，那个时候我就预测到了以后动画设计这条路会死得很惨，或者说没有很强的技术力根本无法生存。于是我直接转去学习unity游戏开发….但由于大一上C语言没有认真学，基础不是很牢，在unity开发方向我只学了一两周就拜拜了…..到了大一下，一开始还是在玩unity和blender，然后又随便接了几个单，后来我就发现了新大陆： ​ — ...

项目已上线GitHub: Kedao/gugu-guard 4月12日去杭州参加Monad Blitz（黑客松）6小时写出来的作品 当时我是对区块链支付一无所知的，但是在队友的帮助下，我半个小时便熟练掌握了区块链支付，并开始上手开发Agent项目 其实区块链支付、交易这些，它是基于web 3，它主要就是去中心化思想，数据不再保存在企业的服务器上，我们自己有一个私钥和地址，我们可以在对应的交易平台上看到所有地址的交易记录，交易是公开的，而转账的方式就是通过私钥去访问我们的地址，然后将货币转到另一个远程地址，这就是一条链，如果资金链有一条出现了问题，那么整个支付链都会有问题，这就是它的安全性。 然后我们开发的咕咕嘎嘎挂机守护项目是一个带安全限制的自动支付系统，让 AI Agent 可以自动付钱但只能在用户允许的范围内付钱。该项目是一个 monorepo，展示了在游戏中使用守卫支付的完整流程。 项目意义解决 AI Agent 自动付款时的可信度和安全性问题： ❌ 传统方式：每笔交易需人工确认（破坏自动化）或直接给予支付权限（存在风险） ✅ GuguGuard 方案：Agent 可 ...

一、Antigravity正确登录流程（Windows版）**1.**开始前准备首先你需要确保自己有魔法，我这里不提供魔法教学，可以访问Google就行，第二你需要有一个正常的Gemini的pro账号，免费账号不一定行，403的账号不行，被封Antigravity的账号也不行，注意一定要按流程来，不然容易出问题。 **2.**安装辅助登录工具 2.1访问链接https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools/releases，进来后是这样的： 2.2点击Cockpit.Tools_0.20.9_x64-setup.exe，下载下来，如果有更新版，就找更新的版本，更新版就是这个0.20.0变成更大的数字，有时候你没找到，就点那个Show all 29 assets，就可以展开 2.3下载好了之后浏览器可能提示风险，选择保留，因为我选过了，所以没有配图。注意，这里之所以提示风险，是因为开源项目往往由个人或小团队维护，一般不会花费大量资金购买商业数字证书 2.4然后点击安装，会出现这个，在这里点击“更多信息” 2.5然后点击“仍要运行”2.6后续就是一直 ...

一份简历为您筛选全网最合适的岗位！ 先安装ollama：Ollama,选择模型:Ollama 这里以qwen3.5:4b和qwen-embedding3:4b进行学习 既然要学习大模型应用那就直接用大模型应用来完成大模型应用，这里选用codex+trea双Vibe Coding工具进行开发，推荐安装MySQL和web research的MCP； GitHub: hepingan11/FastPosition 数据爬取整个最难的就是职位的数据爬取，目前利用的是Playwright + LLM +接口匹配度算法 实现的 Playwright 很好说，因为职位信息网站里的数据大多都是动态的，爬取整个HTML太消耗token且定位不准，而Playwright 能直接定位查询接口获取完整的json数据； 大致流程： Playwright 打开页面并监听所有 JSON 响应, 代码在 fetch_page_payload()。它会： 打开招聘页 ...

常见集合类型： 需求场景 推荐集合 查多改少、随机访问 ArrayList 频繁头尾增删（队列 / 栈） LinkedList/ArrayDeque 去重、无序 HashSet 去重、保留插入顺序 LinkedHashSet 去重、排序 TreeSet 键值对、无序、高效 HashMap 键值对、有序 LinkedHashMap/TreeMap 多线程键值对 ConcurrentHashMap 优先级任务调度 PriorityQueue 高并发生产者 - 消费者 LinkedBlockingQueue LinkedList双向链表列表基于双向链表实现的 List 接口实现类，既可以当列表用，也能当队列、栈来用。 核心特性： 增删效率高：尤其是在链表头部 / 尾部，或已知节点位置时，增删只需修改节点引用，时间复杂度 O (1)；但在指定索引增删，需要先遍历找到对应节点，时间复杂度 O (n)。 查询效率低：无法像 ArrayList 那样通过索引直接定位元素，必须从头 / 尾遍历到目标 ...